2021中国5G+工业互联网大会翼方健数共话医疗健康数字化转型与数

发布日期:2021-11-25 14:02   来源:未知   阅读:

  数字经济时代,数据对个人行为、企业决策、产业升级以及经济增长都将持续产生影响,其影响力在5G、AI等高新技术的加持下与日俱增。数据作为新兴的生产要素,如何保障数据要素的安全共享,实现数据要素的市场配置,分配数据要素的合理收益成为当下亟待解决的问题。

  近日在武汉召开的中国5G+工业互联网大会上,多位知名院士、国内外专家,在保障数据安全,推进数据确权和分类分级管理方面进行深入探讨。翼方健数医疗健康事业群总裁李苇刚受邀出席了中国5G+工业互联网大会的“医疗健康数字化转型与数据安全论坛”,并以《隐私安全计算+人工智能技术解锁医疗大数据价值》为题进行主题演讲,与参会者分享隐私安全计算和人工智能如何在5G时代推动医疗行业数字化转型。

  数据安全在互联网时代的重要性正日益凸显。医疗健康数据涉及基因信息、生物识别数据、个人隐私和健康数据等高度敏感信息,是国家重要的基础性战略资源。

  《中华人民共和国信息保护法》、《数据安全法》、《网络安全法》三者,共同构成我国网络安全和数据保护方面法律的“三驾马车”。标志着国内数字经济发展和治理已迈入崭新阶段。数据要素的野蛮开采及滥用已难以为继。

  但政、企、研究机构之间,仍在一定程度上存在“数据孤岛”的现象。目前,各行业的本地数据沉淀和价值挖掘趋近饱和,数据价值挖掘已进入深度共创阶段,不同机构间需进行更多的数据共享、样本碰撞和联合建模工作。

  数据安全与数据流通如何兼得?隐私安全计算是目前解决这个矛盾的灵丹妙药。李苇刚深入剖析了隐私安全计算的含义和作用:

  举个例子,A机构拥有用户的身体情况、就医等各项医疗数据。B机构拥有用户的消费、饮食等行为的数据,如果能够把这两部分数据放到一起,显然能够对用户的数据实现进一步的高质量的数据价值挖掘。

  但在没有数据隐私安全保护措施的情况下,这种做法极有可能造成用户隐私数据泄露,且不符合《数据安全法》。通过隐私安全计算技术,两部分数据做加密处理后,再放在同一服务器或平台上进行联合计算,即可做到不同的机构各取所需,同时又保障了数据所包含的个人隐私信息。

  基于隐私安全计算和人工智能技术,翼方健数承担起将数据“变形处理”的任务,使原始数据“不交换、不暴露、不输出”,经过授权后方可使用。在医疗领域,翼方健数打通医疗数据应用端到端的闭环模式,真正实现“让医疗数据为医疗服务”。

  类似翼方健数这样,能够兼顾医疗健康数据隐私安全保护和智能应用开放共享的技术支持,的企业并不多见。翼方健数已获得了多地政府、医疗机构的认可:

  翼方健数在宜昌市,充分发挥地方健康医疗大数据优势,运用大数据、隐私安全计算、人工智能等技术,通过平台联盟方式建立完整、安全、共享的多源数据生态,通过一系列隐私安全计算和人工智能技术实现安全有序的数据及计算互联共享,利用多来源数据实现传染病模型的联合建模,实现多点触发的传染病预测预警和仿真模型。在上海瑞金医院等知名三甲医院,利用智能辅助诊断、智能辅助书写、病历内涵质控等解决临床医生快速高质量书写电子病历和全院全息病历文书质量管控的难点;在中山大学肿瘤防治中心,与其合作研发多模态标准化科研大数据平台,其效果远超SEER+TCGA的数据维度范围,正在开启临床科研新模式

  在翼方健数的规划中,隐私安全计算的发展将经历单体、联盟、生态网络三大阶段,分别包括单体平台(局域网)、平台联盟(专业网络)以及数据和计算互联网(IoDC)。随着数据价值挖掘和分享的深入,隐私安全计算所需的技术和资源消耗会变得愈加经济高效。

  不过,从获取数据价值出发,隐私计算虽然解决安全方面的问题,但在实际应用中,其还需要和大数据、AI、区块链等技术进行数据协同,方能再深度挖掘出更多的数据价值。

  李苇刚从技术层面上,分享由翼方健数自主研发的隐私安全计算平台翼数坊XDP的平台架构和实际应用案例。

  在当天的圆桌论坛上,李苇刚表示,传统的信息安全和数据安全强调的是数据本身的安全,而隐私安全计算强调的是数据在使用(即计算)过程当中的安全。在使用数据过程中保障数据的安全,要比保障数据本身的安全更加困难。

  当前,翼方健数正帮助医院端进行数字化转型应用的铺设。通过助力医院建设数据底座,XDP可以针对具体应用场景输出AI解决方案能力,赋能病历内涵质控、电子病历评级、费用合理性监控、临床科研等业务领域。

  圆桌论坛上,来自武汉大学中南医院的肖辉主任等行业专家纷纷肯定隐私安全计算技术能够为医疗领域数字化转型的推动作用,并表示新技术的引入或将为实现数据隐私安全保护和价值输出提供更多的高效方案。

  在常见的隐私数据泄露、大数据杀熟、电信诈骗等违法行为中,导致用户遭受损失后,因为数据归属权不明晰,储存、流通、应用环节的各方均有理由进行推诿,导致责权往往无法追溯。

  在医疗数字化转型过程中,翼方健数对数据进行分类分级管理,对不同等级的数据定制不同的共享管理策略,实现了医疗行业标准级数据脱敏,保证数据全生命周期的管理。在用户数据、业务数据、公司数据的持续运营过程中,实现对医疗行业数据高效且风险安全可控的使用。

  值得一提的是,在此次论坛上,翼方健数还主动申请加入《医疗健康网络数据安全自律公约》(下称《公约》)。

  在行业主管部门指导下,《公约》将用于引导签署单位持续完善本机构医疗健康网络数据安全保障能力,开展医疗健康网络数据资产梳理和分类分级工作,围绕医疗健康网络数据全生命周期各环节推动部署差异化安全保障措施,建立机构内部医疗健康网络数据安全合规性评估制度规范和工作流程。

  作为以数据安全和隐私保护为发展核心的零数据拥有的公司,翼方健数主动申请加入《公约》,体现了其在数据安全保护方面的高度自律,也展现了其未来将以守护医疗健康数据、隐私安全保护为红线,用技术解锁数据价值为目标的发展道路。

  随着数据正成为关键生产要素,已进入大规模产业协作的数字化黄金时期。未来,跨行业、跨区域、跨机构的数据协同将成为新常态,越来越多的“数据价值孤岛”将打通相连。隐私安全计算将在数字技术的相互碰撞中持续进步,并带动新一轮科技发展与产业变革,翼方健数将承担起更加富有使命感的时代重任。

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